为推进人工智能技术与新能源产业的深度融合，3月14日下午，由民进镇江市技工综合支部3位江苏省镇江技师学院教师会员——李佳琳、陶彩栋、郭悦组成的核心研究团队，赴江苏世动新能源科技有限公司开展“人工智能在镇江市新能源公共设施布局优化中的应用研究”课题的首次实地调研。世动新能源常务副总经理魏波率公司技术骨干参与接待，双方围绕AI算法优化新能源设施布局的可行性展开深入探讨。魏波介绍了世动新能源在镇江市充电站、光伏储能等公共设施领域的建设成果，并指出当前布局存在“资源利用率不均衡”“动态需求响应滞后”等痛点。她认为，新能源设施的高效布局需要打破传统规划模式，人工智能的预测和决策能力将成为破局关键；她建议，未来可通过AI模拟城市能源需求与供给的动态关系，为规划提供科学依据。

　　李佳琳老师代表课题组阐述了研究目标：“结合镇江人口分布、交通流量、能源消耗等数据，构建多维度AI分析模型，探索公共设施布局的最优解。”陶彩栋老师补充道，技工综合支部课题组已初步开发基于机器学习的选址算法，需结合实际场景数据进行验证；郭悦老师则从能源调度角度提出，通过边缘计算实时优化设备运行参数，可进一步提升设施服务效率。企业技术团队对此表示高度兴趣，双方就数据采集范围、模型迭代方式展开技术磋商。

　　调研组还参观了世动新能源的智能充电示范站。世动新能源演示了现有系统的负荷监控功能：“单站日均充电峰谷波动超过40%，若能引入AI预测车流和用电需求，可提前调整电力分配策略。”郭悦老师现场提议，将天气、节假日等变量纳入算法训练，以增强模型的场景适应性。

　　此外，企业展示的“错峰充电激励系统”引发课题组关注。陶彩栋老师指出：“通过AI动态定价引导用户行为，既能缓解电网压力，又能提高设施利用率，这与我们的研究方向高度契合。”李佳琳老师进一步建议，未来可联合搭建仿真平台，模拟不同政策和技术方案对布局优化的影响。

　　此次调研明确了双方优势互补的合作方向：世动新能源将提供部分区域的充电桩运营数据及设施参数，工综合支部课题组则依托算法开发能力，优先针对丹徒区、京口区等核心区域开展建模分析。魏波表示：“高校的理论创新与企业的场景经验结合，能为镇江市新能源基建注入‘智慧动能’。”

　　课题组计划在两个月内完成首轮数据分析报告，并与企业联合举办技术研讨会，探讨AI模型落地应用的实施路径。此次调研为后续产学研合作奠定了坚实基础，将助力镇江市打造“双碳”目标下的智慧能源示范城市。

　　随着人工智能技术加速渗透能源领域，此次技工综合支部课题组与世动新能源的跨界对话，不仅为公共设施布局优化提供了新思路，更彰显了校企协同破解产业难题的实践价值。未来，双方将持续深化合作，共同探索AI驱动绿色发展的“镇江样本”。